Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Volcanología

Área:
Vida

Modalidad:
Ayudas para la formación de profesorado universitario (FPU)

Referencia:
2023

Centro o Instituto:
INSTITUTO DE PRODUCTOS NATURALES Y AGROBIOLOGIA

Investigador:
PABLO JOSE GONZALEZ MENDEZ

Palabras clave:
Volcanología, multifísica, geofísica, geodesia, satélites, inteligencia artificial

Volcano-tectónica: Factores multifísicos de la relación entre erupciones y colapsos de flancos

El éxito en la mitigación del impacto producido por las erupciones volcánicas y sus riesgos asociados (deslizamientos de flancos de volcanes) depende de la correcta interpretación de sus señales precursoras. Una erupción volcánica es la culminación del ascenso y fragmentación del magma generado y almacenado en profundidad. Por lo tanto, es de esperar que la acumulación y ascenso de magma vaya acompañada de un previo levantamiento del terreno. La correcta identificación temprana e interpretación de señales precursoras de actividad volcánica es esencial para la reducción del riesgo volcánico. Este proyecto de tesis doctoral ofrece la oportunidad de desarrollar un protocolo de procesado eficiente de datos con los que detectar desplazamientos del terreno de forma eficiente usando técnicas geodésicas espaciales (GNSS e interferometría radar), que lleve acoplado un sistema de modelado numérico de esas observaciones para interpretar datos de muchos volcanes de forma homogénea, eficiente y automatizada. Esas características son necesarias para poder responder en momentos de tensión dentro de la gestión de una emergencia por erupción volcánica. El/la candidata/a se verá inmerso en un programa de aprendizaje encaminado a familiarizarse y entrenarse en novedosas técnicas de procesado de datos de última generación de datos geofísicos y geodésicos, modelado multifísico e inteligencia artificial.
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