FPU2023-APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MODELIZACIÓN ECOLÓGICA A LA INVESTIGACIÓN SOBRE ESPECIES INVASORAS ACUÁTICAS

El estudio de las especies exóticas invasoras representa una preocupación crítica en la ecología contemporánea. Estas especies, a menudo introducidas por actividades humanas, pueden tener impactos profundos y negativos sobre los ecosistemas nativos y la biodiversidad. Los ecosistemas acuáticos son especialmente preocupantes por su elevada vulnerabilidad y difícil gestión de las especies invasoras una vez se establecen. Esta propuesta pretende explorar la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y otras herramientas de modelización eclógica (R) para abordar los retos que plantean las especies invasoras en ecosistemas acuáticos. Exploraremos el potencial de la IA para: 1) extraer automáticamente datos acerca de la presencia (coordenadas) y características (rasgos biológicos, tolerancia ambiental) de las especies invasoras a escala global, 2) describir los patrones espacio-temporales de invasión en ecosistemas acuáticos del mundo, 3) identificar especies invasoras ausentes en Europa que puedan llegar en el futuro. Además, utilizaremos técnicas avanzadas de modelización ecológica para: 4) anticipar la expansión de especies invasoras bajo escenarios de cambio climático, 5) localizar zonas prioritarias para la gestión.