[FPU2019] Efecto de las condiciones iniciales de vida sobre el reclutamiento y la supervivencia del Milano negro en Doñana

Se propone una supervisión de una tesis doctoral en el marco de la Formación de Profesorado Universitario y del proyecto "Response to climate-driven disturbances by a top predator: a GPS-tracking and demographic study".

El reclutamiento, la probabilidad de entrar como reproductor en una población, es un determinante importante de las fluctuaciones de las  poblaciones naturales, especialmente en las de especies de larga vida. A nivel individual, el reclutamiento tiene un papel importante en la evolución de las estrategias individuales de vida, y mas en las especies con reproducción diferida. El presente proyecto tiene como objetivo investigar los factores que influencian la probabilidad de reclutamiento en un aves de larga vida, el milano negro, Milvus migrans, en relacion a las perturbaciones ecologicas causadas por el cambio climatico en las marismas del Guadalquivir. Los análisis se basarán en datos individuales recollectados desde 1986 en el Parque Nacional de Doñana. La investigación se centrará en el papel de la densidad de población y de las condiciones iniciales de vida, como predictores de la probabilidad de reclutamiento. El candidato/a participará en las actividades de trabajo de campo durante la temporada de cría del milano negro (mayo-junio) en el Parque Nacional de Doñana (Andalucía), pero el énfasis de la tesis estará en el aprendizaje de técnicas de análisis estadísticos. La probabilidad de reclutamiento se estimará utilizando modelos de captura-marca-recaptura con la colaboración del Grupo de Demografía y Ecología Animal (GEDA) del IMEDEA (CSIC-UIB, Mallorca, Islas Baleares). Se espera que el proyecto aclare algunos aspectos importantes de las estrategia individual de esta ave y proporcione por primera vez un modelo poblacional que incluye los predictores de la probabilidad de reclutamiento. El candidato obtendrá una formación sobre el monitoreo de población, los métodos estadísticos para el análisis de datos individuales y sobre la formulación de modelos de población.

Supervisores: Dr. F. Sergio (EBD - CSIC), Dr. G Tavecchia (IMEDEA- CSIC/UIB)