FPU2025 - Microscopía de fuerzas atómicas guiada por inteligencia artificial

El objetivo principal de la tesis doctoral es desarrollar métodos de inteligencia artificial (IA) para integrarlos en un microscopio de fuerzas atómicas. Los métodos IA se emplearían para las mejorar la adquisición de imágenes, la resolución espacio-temporal y la identificación de especias químicas del microscopio 3D-AFM. El microscopio de utilizaría para determinar la estructura de la doble capa eléctrica sobre un electrodo de una batería. La estructura de la doble capa eléctrica desempeña un papel muy relevante en los procesos de conversión y almacenamiento de energía de origen electroquímico. Las capas moleculares de líquidos están presentes en muchos aspectos de la vida cotidiana y son cruciales en el desarrollo de nuevos dispositivos para almacenar energía. Comprender el papel que desempeñan las capas moleculares de agua y otros líquidos sobre superficies cargadas eléctricamente requiere del desarrollo de instrumentos con mucha resolución espacial (atómica), sensibilidad química y muy automatizados. El proyecto de tesis propone aumentar las capacidades y aplicaciones del microscopio 3D-AFM para aplicaciones en energía y sostenibilidad. El plan formativo consta de cinco ejes. 1 Introducción a la microscopía de fuerzas (3D-AFM) 2 Incorporación a un grupo científico con liderazgo internaciones en su campo 3 Estancias de 1-3 meses de duración en centros extranjeros 4 Redacción y publicación de artículos científicos en revistas internaciones y de gran impacto