PIF2025 - REVELANDO CAMBIOS EVOLUTIVOS EN AMERICA PRE Y POST-CONTACTO MEDIANTE ANALISIS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO DE DATOS TEMPORALES DE ADN ANTIGUO (EVOCA) - (PID2024-162640NB-I00)

Buscamos una/o candidata/o de doctorado para integrarse a un proyecto innovador sobre la historia evolutiva reciente de las poblaciones indígenas de América. El estudio generará datos de ADN antiguo (aDNA) de alta cobertura provenientes de distintos periodos y regiones clave del continente. La integración de estos datos con métodos avanzados de aprendizaje automático permitirá identificar fuerzas demográficas y selectivas que moldearon estas poblaciones antes y después de sus interacciones con grupos europeos y africanos. El proyecto combina genética poblacional, paleogenómica y modelos computacionales de última generación, ofreciendo una oportunidad única de formación en análisis genómicos complejos. La persona seleccionada participará en la generación y procesamiento de datos aDNA, en el desarrollo e implementación de algoritmos para inferencia demográfica y en la investigación de procesos adaptativos asociados a cambios ambientales, epidemiológicos y socioculturales. Este proyecto se alinea con la misión de impulsar descubrimientos científicos fundamentales y avances metodológicos, produciendo un conjunto de datos excepcional y herramientas analíticas innovadoras para comprender la evolución humana en las Américas. Se valorará interés en biología evolutiva, genómica, programación y trabajo interdisciplinario. Directores: Tábita Hünemeier y Oscar Lao