- Tipo de expresión:
- Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")
- Ámbito:
- Biogeografía
- Área:
- Vida
- Modalidad:
- Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (antiguas FPI)
- Referencia:
- 2025
- Centro o Instituto:
- MUSEO NACIONAL DE CIENCIAS NATURALES
- Investigador:
- MIGUEL BASTOS ARAUJO
- Palabras clave:
-
- biodiversidad, Abundancia, Distribución de especies, Cambio climático
- Documentos anexos:
- 721666.pdf
- 721665.pdf
PIF2025 - Modelización de abundancia de especies - (PID2024-159356NB-I00)
Comprender los patrones de abundancia de las especies es fundamental para abordar cuestiones clave sobre la organización de las comunidades y la dinámica energética de los ecosistemas. Sin embargo, este campo se ve limitado por la escasez de datos, especialmente al explorar patrones biogeográficos. Pese a los esfuerzos por compilar grandes bases de datos, la información sobre abundancias sigue siendo dispersa. Una vía prometedora es el desarrollo de enfoques de modelización que complementen las evaluaciones empíricas tradicionales. Estos marcos utilizan datos existentes para ajustar modelos predictivos basados en factores ecológicos que influyen en el tamaño poblacional, como los rasgos de las especies (por ejemplo, masa corporal y comportamiento) y las variables ambientales (por ejemplo, productividad y estacionalidad). Un marco de modelización sólido puede predecir la abundancia de especies en condiciones ambientales diversas, ayudando a rellenar lagunas críticas en las bases de datos empíricas. Con este propósito, ofrecemos una plaza de doctorado centrada en el desarrollo de marcos avanzados de modelización para estimar y predecir abundancias de especies. El proyecto aprovechará bases de datos existentes para construir y validar modelos predictivos, que servirán como herramienta para investigar cuestiones ecológicas y biogeográficas específicas.