El grupo tiene un interés general en los campos de la biología de sistemas, la genética evolutiva y la ecología microbiana. Combinamos teoría, modelos matemáticos/computacionales y experimentos para estudiar cómo las poblaciones y comunidades de (micro)organismos evolucionan, responden a perturbaciones, y desempeñan funciones relevantes para la biotecnología o la salud humana, entre otros contextos.

El grupo de Bioinformática, Biología Computacional y Ciencia de Datos (DataLab) está conformado por personal investigador dedicado a la compilación, organización, exploración y evaluación de datos generados a partir de la investigación científica para la búsqueda de patrones y generación de nuevo conocimiento en la investigación agroalimentaria.

Con una base en química médica, nuestro grupo se centra en proyectos de descubrimiento de fármacos con el objetivo de desarrollar estrategias innovadoras para combatir el cáncer. Las células madre tumorales (CSCs) juegan un papel clave en la recaída de los pacientes después de la quimioterapia, y los fármacos selectivos que las atacan aún son escasos. El grupo está desarrollando estrategias químicas innovadoras para eliminar las CSCs con alta selectividad.

Nuestro grupo está interesado en el estudio de la arquitectura subcelular y en explorar las alteraciones estructurales que ocurren en condiciones patológicas en enfermedades neurodegenerativas, teniendo como modelo la Enfermedad de Huntington.

Nuestro laboratorio investiga el papel de la epigenética y, más específicamente, de la estructura de la cromatina en el desarrollo de las enfermedades del corazón. El grupo combina su experiencia en epigenómica y fisiología para comprender cómo la remodelación topológica del genoma afecta la expresión de los genes que median la aparición de las distintas patologías cardíacas.

A pesar de carecer de un sistema nervioso, los microorganismos perciben, procesan y almacenan información sobre su entorno externo. Usando una combinación de enfoques computacionales y experimentales, estudiamos cómo evolucionan los sistemas sensoriales y cómo se implementan la memoria y el aprendizaje en células individuales. Nuestras líneas específicas de investigación incluyen: