Somos un grupo de investigación multidisciplinar que explora cuestiones fundamentales sobre los incendios forestales y sus impactos socioecológicos. Nuestras líneas de investigación actuales se centran en:
- El avance en las estimaciones de emisiones de carbono durante incendios forestales utilizando inteligencia artificial sobre nubes de puntos 3D.
- La cuantificación, mitigación y modelización de la erosión de suelo post-incendio así como sus impactos sobre el ciclo del carbono.

El grupo investiga los eventos más extremos y violentos del universo a través de observaciones astronómicas multi longitud de onda. El grupo acumula una larga trayectoria de investigación astrofísica sobre núcleos activos de galaxias, objetos compactos galácticos y sus entornos, y otras fuentes altamente energéticas y transitorias en todos los rangos del espectro electromagnético, desde energías de radio hasta rayos gamma. El grupo también es especialista en desarrollo de software, incluidas técnicas de inteligencia artificial, para análisis y archivo de datos astronómicos.

La enfermedad de Alzheimer es un trastorno neurodegenerativo multifactorial y la forma más común de demencia. Este trastorno fue descrito por primera vez por el médico alemán Alois Alzheimer en 1906 en una paciente de 51 años, llamada Auguste Deter, que presentaba un deterioro cognitivo y psicosocial progresivo acompañado de afasia, desorientación, alucinaciones y delirios. En la necropsia, Alois Alzheimer descubrió que el cerebro de Auguste Deter presentaba atrofia cerebral, placas seniles, degeneración neurofibrilar y arteriosclerosis de los pequeños vasos cerebrales.

Nuestra visión abarca tanto la evolución de los paisajes agrícolas y forestales mediterráneos y su gestión futura como el desarrollo de herramientas para la caracterización fenotípica y monitorización del estado fisiológico de los vegetales.

Los procesos geológicos activos que se abordan por los integrantes del grupo abarcan fenómenos de subsidencia del terreno, sismicidad, deslizamientos y desprendimientos rocosos, volcanismo, así como otros relacionados con la hidrogeología tales como sequías y sobreexplotación de acuíferos. Para estudiar su impacto, desarrollamos y optimizamos herramientas matemáticas tales como: modelos numéricos basados en procesos físicos y/o químicos; modelos estadísticos espaciotemporales; técnicas de inteligencia artificial, en particular algoritmos de machine learning.