Análisis, diseño y desarrollo de bases de datos relacionales

"La ciencia de los datos se ha convertido en un cuarto camino para el descubrimiento científico, además de la experimentación, la modelización y la computación" Provost Martha Pollack Los datos en ciencia son el inicio de la investigación. Extraer información de los datos estructurados (BBDD normalizadas) y datos no estructurados (listados). Consultas a BBDD relacionales usando SQL. Recopilar datos no estructurados mediante web scraping, API y encuestas. Sofisticados métodos analíticos, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar datos para su modelado predictivo y prescriptivo. Limpiar datos para descartar información irrelevante y prepararlos para preprocesamiento y modelado. Análisis de datos exploratorio para determinar los datos que faltan y buscar tendencias. Comunicar predicciones y hallazgos a gestores y TIC a través de visualizaciones de datos e informes efectivos. Servicios de SIG y cartografía e IDEs. FAIR https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18