Movilidad inteligente: rutas peatonales que minimizan exposición a contaminantes

Solución basada en inteligencia artificial que recomienda rutas peatonales más saludables, reduciendo la exposición a contaminantes atmosféricos como NO₂ o PM2.5. El sistema combina datos de calidad del aire de diferentes fuentes para mejorar los desplazamientos en tiempo real.

Necesidad del Mercado: Las ciudades se enfrentan a una creciente preocupación por la calidad del aire y los efectos adversos de la contaminación sobre la salud de los peatones (enfermedades respiratorias y cardiovasculares).
Los sistemas de navegación peatonal actuales priorizan la ruta más corta, sin considerar la exposición a contaminantes del aire como NO₂, PM2.5 o PM10. Esta carencia reduce los beneficios potenciales para municipios, servicios de salud pública o aplicaciones de movilidad urbana que buscan proteger a los ciudadanos y mejorar la sostenibilidad urbana.

Solución propuesta: La solución propuesta recomienda rutas “verdes” para peatones, optimizadas para minimizar la exposición a contaminantes atmosféricos. El sistema modela la ciudad como un grafo donde cada tramo tiene un peso asociado a la exposición estimada al contaminante. Aplica algoritmos de grafos junto con redes neuronales gráficas para interpolar datos reales históricos (Air Quality Index, AQI) y en tiempo real. La arquitectura del sistema ha mostrado eficacia en escenarios reales y puede integrarse en apps de movilidad, plataformas de smart-city o servicios municipales. Pruebas con datos reales en Barcelona mostraron una reducción media del 7.82 % en exposición a NO₂, con un incremento de ruta mínimos de alrededor de un 4 %.

Ventajas competitivas

Algoritmo híbrido avanzado que mejora la precisión de las recomendaciones frente a métodos convencionales.
Transferible y escalable: Diseño adaptable a otras ciudades y contextos urbanos con datos AQI disponibles.
Enfoque sanitario y de sostenibilidad urbana: Alineado con políticas de salud pública, ciudades inteligentes y movilidad urbana responsable, lo cual facilita la adopción institucional y las alianzas público-privadas.