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Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Systems Biology

Área:
Vida

Modalidad:
Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (antiguas FPI)

Referencia:
2025

Centro o Instituto:
INSTITUTO DE PRODUCTOS LACTEOS DE ASTURIAS

Investigador:
JUAN DIAZ COLUNGA

Palabras clave:
evolution, systems biology, computational biology

Documentos anexos:
720958.pdf

PIF2025 - GENESIS: Genome Evolution with Global Epistasis - (PID2024-162835NA-I00)

Which specific sequence of mutations will turn a harmless microbe into a pathogen, a parasite into a drug-resistant strain, or a healthy cell into a cancer cell? Finding answers to these questions could help us stay ahead of antibiotic resistance, viral outbreaks, and cancer progression. This project will study how mathematical models can be used to forecast the pace and direction of evolution. We will simulate evolution computationally and we will also we evolve bacteria in the lab — watching evolution unfold in real time.
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