- Tipo de expresión:
- Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")
- Ámbito:
- Quimica computacional
- Área:
- Materia
- Modalidad:
- Ayudas para la formación de profesorado universitario (FPU)
- Referencia:
- 2025
- Centro o Instituto:
- INSTITUTO DE INVESTIGACIONES QUIMICAS
- Palabras clave:
-
- AI, IA, computational chemistry, Machine Learning, quantum chemistry, Catalysis
- Documentos anexos:
- 721376.pdf
FPU2025 - Modelling homogeneous catalysis with neural network potentials
Las reacciones químicas se modelizan computacionalmente utilizando métodos cuánticos, normalmente DFT o density functional theory, que requieren resolver ecuaciones muy complejas y costosas. Los potenciales basados en redes neuronales permiten realizar simulaciones más ambiciosas y detalladas, pero no disponemos de todas las herramientas computacionales para sustituir los cálculos cuánticos por ahora. En este proyecto utilizaremos redes neuronales y software propio para modelizar reacciones enteramente utilizando machine learning.