IA: de ruido a información. Introducción a modelos generativos (sin LLM) y difusión aplicada a datos tabulares

La IA generativa abarca mucho más que los modelos de lenguaje. En esta charla se realizará una introducción conceptual a los principales enfoques generativos actuales —como los autoencoders variacionales (VAE), las redes generativas adversarias (GAN) y, especialmente, los modelos de difusión— desde una perspectiva probabilística que permitirá comprender cómo estas técnicas transforman ruido en información estructurada.

En la segunda parte de la sesión se presentará un caso de estudio reciente centrado en la aplicación de modelos de difusión a datos tabulares, explorando su uso tanto para la imputación como para la generación de datos sintéticos. Se discutirán también sus implicaciones en términos de utilidad, capacidad de generalización y privacidad, aspectos clave en el manejo responsable de datos en entornos científicos y tecnológicos.

Una oportunidad para adentrarse en el funcionamiento de los modelos generativos más allá de los conocidos LLM y descubrir cómo pueden contribuir a nuevas herramientas para el análisis de datos.

Este seminario ha sido organizado por María Cristina Ramírez, a quien agradecemos su iniciativa dentro del ciclo de divulgación científica del ICV‑CSIC.

Tras el seminario se ofrecerá un espacio para intercambio y conversación con un café en el patio.