Investigadores del Instituto de Análisis Económico (IAE) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han desarrollado una plataforma que permite prever cómo el cambio climático erosiona el potencial agrícola en áreas de todo el planeta, con una resolución de diez por diez kilómetros.

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), organismo adscrito al Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, y la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) celebran en Santander, los días 8, 9 y 10 de julio, el encuentro Políticas Públicas para la Ciencia y Retos Científicos, dentro de la programación de los Cursos de Verano de la UIMP.

Un estudio del Instituto INGENIO , centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universitat Politècnica de València (UPV), en colaboración con el Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial de la UPV, la Universidad de Cambridge, el King’s College de London y Aalto University, muestra que las relaciones con sistemas de inteligencia artificial (IA) pueden evolucionar desde conversaciones casuales hasta vínculos marcados por la intimidad emocional, la dependencia afectiva o experiencias similares a una ruptura sentimen

Un estudio internacional, en el que participa el Instituto de Parasitología y Biomedicina López-Neyra (IPBLN) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha desarrollado un nuevo método capaz de identificar con mayor sensibilidad y precisión las proteínas presentes en la superficie de las células. El nuevo método, denominado SUCAM, es pionero en el ámbito de la biomedicina y la terapia personalizada y podría acelerar el descubrimiento de nuevas dianas terapéuticas para el tratamiento del cáncer y otras enfermedades.

Un estudio publicado en Nature Communications revela cómo una proteína que se acumula en la pared de la aorta desencadena una cascada de señales celulares que favorece su deterioro progresivo. El trabajo identifica por primera vez los principales pasos de este proceso y ayuda a explicar el origen de los aneurismas que pueden desarrollar las personas con síndrome de Marfan, una enfermedad hereditaria poco frecuente para la que no existen tratamientos eficaces.

Aproximadamente la mitad de los pacientes con enfermedad de Alzheimer presentan microtrombos cerebrales —coágulos de sangre microscópicos que se forman en los vasos más pequeños— que empeoran el curso de la patología.

Un equipo del Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha desarrollado un conjunto de métodos optimizados para detectar el virus de la gripe aviar altamente patógena H5N1 en leche y en superficies de granjas lecheras. El trabajo, publicado en la revista Frontiers in Microbiology mejora la sensibilidad de detección del virus en matrices lácteas y entornos de producción, un aspecto fundamental para la vigilancia de este patógeno con potencial pandémico.

Un equipo internacional liderado por la Dra. Silvia Martín Puig, investigadora del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en el Instituto de Investigaciones Biomédicas Sols-Morreale (IIBM-CSIC-UAM), en colaboración con investigadores del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), ha identificado un nuevo mecanismo implicado en el desarrollo de las complicaciones cardiovasculares más graves asociadas a la enfermedad de Kawasaki, que afecta sobre todo a niños menores de cinco años.

Un nuevo robot social desarrollado por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), organismo adscrito al Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, asiste a un equipo de terapeutas en el tratamiento de niños con autismo. El dispositivo emplea modelos matemáticos e inteligencia artificial para tomar decisiones de forma autónoma y expresar emociones propias en función de la interacción con los menores, con el objetivo de mejorar su comunicación social y estado de ánimo.

Un equipo liderado por el Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha logrado obtener un mapa más preciso de la variedad genética de Mycobacterium tuberculosis, la bacteria que causa la tuberculosis. Este avance se ha conseguido gracias a una técnica de secuenciación de lectura larga, que permite obtener grandes segmentos de ADN. La metodología ha permitido reconstruir genomas bacterianos completos a partir de muestras de pacientes de la Comunidad Valenciana.