El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), organismo adscrito al Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, ha celebrado el acto de entrega de los III Premios CSIC de Transferencia y Emprendimiento, cuyo objetivo es reconocer las actividades que desarrollan el personal investigador y los centros e institutos del Consejo en estos ámbitos, así como fomentar la cultura emprendedora, dando visibilidad a sus logros científicos y tecnológicos.

Un estudio liderado por el Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), y la Universidad de Varsovia (Polonia), identifica un nuevo factor que determina la gravedad de las infecciones sanguíneas provocadas por Staphylococcus aureus, una bacteria que se encuentra en el 30% de la población. Tras analizar muestras de pacientes, el equipo observó que su capacidad de adherirse a dos proteínas humanas es un factor clave para la respuesta inmunitaria del organismo contra la bacteria.

Investigadores del Instituto de Química Física Blas Cabrera (IQF-CSIC) y de la Universidad de Notre Dame (Indiana, EE. UU.) han descrito cómo una especie de “remache molecular” permite reforzar su envoltura y resistir a los antibióticos a Pseudomonas aeruginosa, una de las quince bacterias más peligrosas para la salud humana.

Un estudio internacional liderado por el CNB, del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha identificado una nueva estrategia que podría ayudar a reducir la metástasis del melanoma y a mejorar la eficacia de la inmunoterapia, especialmente en los casos en los que los tumores se vuelven resistentes al tratamiento. El estudio publicado en la revista The EMBO Journal, está en fase preclínica y se ha desarrollado principalmente en ratones, donde es posible evaluar la respuesta del sistema inmunitario.

Un estudio del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB) revela que introducir una cantidad controlada de caos puede mejorar el aprendizaje de las redes neuronales artificiales, sistemas computacionales clave para la inteligencia artificial que se inspiran en las neuronas biológicas.