Inteligencia artificial y medicina
La inteligencia artificial ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años, con prometedoras aplicaciones en el ámbito de las ciencias de la salud. El propósito de este libro es ofrecer una visión general del estado actual de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico, abordando los principales desafíos en este campo. Se explorarán los retos relacionados tanto con el manejo de los datos y el desarrollo de algoritmos como con cuestiones más transversales tales como la ética o los aspectos legales. Además, se reflexionará sobre algunas de las preguntas más habituales que surgen cuando se plantea el uso de inteligencia artificial en el campo de las ciencias de la salud, en particular en el área de diagnóstico médico, y se dará una visión de las aplicaciones que existen hoy en día, sus limitaciones y las líneas de investigación futuras que previsiblemente permitirán superar los problemas actuales.
Miriam Cobo Cano es investigadora predoctoral FPU. Desarrolla su tesis en la optimización de sistemas de diagnóstico por imagen médica con técnicas de inteligencia artificial en el Instituto de Física de Cantabria. Graduada en Física por la Universidad de Cantabria y máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Cantabria y la Universidad Internacional Menéndez Pelayo.
Lara Lloret Iglesias es científica titular en el Instituto de Física de Cantabria. Doctora en Física de Partículas por la Universidad de Oviedo con una tesis sobre la búsqueda del bosón de Higgs, en la actualidad trabaja en aprendizaje profundo orientado fundamentalmente al diagnóstico médico por imagen. Además, coordina el Máster en Ciencia de Datos de la Universidad de Cantabria y la Universidad Internacional Menéndez Pelayo, con la colaboración del CSIC.
Nota de prensa
Investigadoras del CSIC abordan los desafíos para implantar la IA en el ámbito de la salud
Ciencia para leer pódcast
Editorial: CSIC y Catarata
ISBN: 978-84-00-11149-6
Páginas: 112
Formato: 13,5x21
Nº en la colección: 145
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