Biología computacional de sistemas


Nuestro grupo esta interesado en diferentes aspectos de la Bioinformática, la Biología computacional y la Biología de Sistemas. Nuestro objetivo es obtener conocimiento biológico siguiendo una aproximación "in-silico" que complementa a las "in vivo" e "in vitro" de la Biología. Esto implica principalmente minar las cantidades masivas de información cruda guardadas en las bases de datos biológicas. A parte de nuestras líneas de investigación, mantenemos una línea de colaboración con grupos experimentales proveyéndolos con soporte bioinformático para sus necesidades específicas. También participamos en varias iniciativas de enseñanza.

Especialización principal

Área científica:
Disciplina ERC:
  • LS - LIFE SCIENCES
  • LS2 Genetics, Genomics, Bioinformatics and Systems Biology
Industrial Leadership:
  • 4. Biotechnology
  • 4.1. Boosting cutting-edge biotechnologies as future innovation drivers
Societal Challenges:
  • 1. Health, demographic change and wellbeing
  • 1.07. Using in-silico medicine for improving disease management and prediction