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Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Agricultura

Área:
Vida

Modalidad:
Ayudas para la formación de profesorado universitario (FPU)

Referencia:
2025

Centro o Instituto:
CENTRO DE EDAFOLOGIA Y BIOLOGIA APLICADA DEL SEGURA

Investigador:
JUAN ALFONSO SALAZAR MARTINEZ

Palabras clave:
Prunus, breeding, genetics, genomics, transcriptomics, Phenology, Fruit Quality, Postharvest

Documentos anexos:
721583.pdf

FPU2025 - Integración de herramientas genómicas y transcriptómicas para la mejora genética de frutales de hueso

El Departamento de Mejora Vegetal trabaja desde los años noventa en la mejora genética de frutales de hueso como el albaricoquero (Prunus armeniaca) y el ciruelo japonés (Prunus salicina). Sus programas se apoyan en herramientas moleculares que han permitido desarrollar estrategias de Selección Asistida por Marcadores (SAM) para caracteres como la autocompatibilidad o la resistencia al virus de la sharka. Sin embargo, la aplicación de SAM a caracteres relacionados con la fenología, la calidad del fruto y el comportamiento postcosecha resulta limitada debido a su complejidad y marcada naturaleza poligénica. La propuesta se centra en avanzar en la mejora genética de frutales de hueso mediante el fenotipado y la monitorización pre y postcosecha de variedades, selecciones e híbridos procedentes de cruzamientos intraespecíficos. Paralelamente, se plantea un enfoque integrado, combinando herramientas genómicas y transcriptómicas, para identificar genes candidatos asociados a caracteres de interés como la maduración temprana o tardía, el color, tamaño del fruto, la acidez, el contenido en azúcares y la concentración de compuestos nutracéuticos. Dado el carácter poligénico de muchos de estos caracteres, se propone aplicar selección genómica para generar modelos predictivos basados en el fenotipado y genotipado masivo de poblaciones de entrenamiento, con el fin de acelerar la obtención de nuevas variedades más adaptadas y de alto valor agronómico.
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